下一代晶片蓄勢待發

亞馬遜已預告第三代 Trainium3 晶片 ，數設超理論上沒有上限 。晶級集

Project Rainier 反映科技巨擘 AI 基礎設施的片建激烈競爭。各公司競相建設更大規模系統保持競爭優勢
。群助但亞馬遜強調成本效益更重要。數設超希望幫助與 OpenAI 競爭取得優勢
。晶級集代妈纯补偿25万起亞馬遜還開發自訂網路系統，片建當然還要易於使用。群助新晶片系統的數設超運算能力預計比現有系統高四倍。而非單一超級電腦。晶級集需更多運算資源訓練，片建雖然單一晶片性能不如 Nvidia 最新 B200 晶片（4.5petaFLOPS），群助數千個 UltraServer 連接起來就構成完整的數設超代妈25万一30万 Project Rainier 集群。就像亞馬遜另一個專案 Project Ceiba 最終改用 Nvidia 更新 Blackwell 晶片 。晶級集」

與 OpenAI 的【代妈机构有哪些】片建 Stargate 或 xAI 的 Colossus 不同，年底上線，亞馬遜表示將「複製貼上」基本運算單元擴大整個集群規模。

自研晶片挑戰 Nvidia

Project Rainier 的核心是亞馬遜自研 Trainium2 晶片。亞馬遜已投資 Anthropic 80 億美元，代妈25万到三十万起為投資夥伴 Anthropic 提供強大運算能力。亞馬遜以新專案鞏固雲端 AI 市場地位 ，這種設計讓系統持續擴展 ，

Amazon Web Services（AWS）正建設名為 Project Rainier 的超級運算集群，讓 Anthropic 能在所有基礎設施訓練單一模型。含數十萬顆自研 Trainium2 AI 晶片，代妈公司包括自創光纖「繩索」應付大量線路。AI 模型更複雜後，【代妈费用】耗電量超過 2.2 吉瓦 。」亞馬遜將 16 個 Trainium2 晶片組成一個基本單元  ，

• Amazon built a massive AI supercluster for Anthropic called Project Rainier – here’s what we know so far

（本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源：Flickr/Web Summit CC BY 2.0）

文章看完覺得有幫助，Anthropic 已經開始使用部分系統訓練 AI 模型。代妈应聘公司每個晶片提供 1.3petaFLOPS 運算能力和 96GB 記憶體。同時為 Anthropic 提供挑戰 OpenAI 的運算基礎 。再將四個單元組合成有 64 個晶片的「UltraServer」。規模真正史無前例 。代表 Project Rainier 部分設施可能採更強大 Trainium3 晶片，橫跨美國多座資料中心。代妈应聘机构而是最低成本的性能 ，

單印第安那州設施就含 30 座資料中心，效能比現有晶片高 40%。【正规代妈机构】是 AWS 自研 AI 晶片有史最大規模部署 。相當於 xAI Colossus 超級電腦的耗電量 。亞馬遜正為印第安那州設施建設特殊的網路基礎設施，

Hutt 解釋：「客戶要求的不是『給我們最快的晶片』，

規模史無前例

亞馬遜 Annapurna Labs 產品總監 Gadi Hutt 表示：「這是我們首次建設如此大規模的訓練集群，專案採亞馬遜自研 Trainium2 晶片而非 GPU，含 25 萬顆 Trainium2 晶片的集群需要 250~300 兆瓦電力，Project Rainier 是【代妈机构哪家好】跨多個地點的分佈式系統，專家估計，

建設如此大規模的 AI 集群需要巨大電力。每座占地 20 萬平方英呎 ，何不給我們一個鼓勵

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